张健教授此次入选中国知网高被引学者 5%,不仅是对他个人学术成就的高度肯定,更是我院近年来大力推进学科建设和人才培养的重要成果体现。这一成绩的取得■◆★★■◆,将进一步激励我院教师投身学术研究,提升科研水平◆◆◆★◆,为学院的学科发展和学术影响力提升贡献更多力量。
据中国知网《学者科研成果检索报告》显示◆★◆◆,张健教授发表的 12 篇论文中,有 11 篇为 CSSCI 期刊论文、11 篇中文核心期刊论文,总被引频次高达 239 次,总下载频次达 9675 次。其中,发表于《中国管理科学》的《基于 HTFWGBM 算子的供应商选择模型研究》被引 34 次,下载 641 次,展现出其研究成果受到了广泛的关注和认可。
张健教授长期致力于信息资源管理领域的学术研究★◆◆,在该领域深耕不辍,取得了丰硕的科研成果,在《情报科学》《情报杂志》《中国管理科学》等权威期刊上发表了多篇具有重要影响力的 CSSCI 论文。这些论文聚焦信息质量对消费者行为的影响◆■◆■、信息细化模型、知识协同演化★◆◆◆◆、供应链企业知识转化等前沿课题,不仅在理论上有深刻的创新■★◆◆◆★,也为实践提供了有力的指导。
近日,我院张健教授凭借在信息资源管理领域的卓越学术影响力,成功入选2024中国知网高被引学者 5% 行列■◆■■,是我院继王东强教授、田书芹教授后的第三位中国知网高被引学者■★。
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